文章系统阐述了原生 Python（CPython）重新编译的全流程：从官方源码获取与跨平台依赖准备入手，分别详解 Linux/macOS 下的 configure/make 与 Windows 下的 MSVC/PCbuild 构建方法，强调通过 PGO/LTO 与合理编译标志进行性能优化，并以完整测试与调试工具保障稳定性。内容覆盖环境隔离、常见问题排查、扩展模块编译与 CI 自动化，同时结合团队协作与分发实践给出可操作建议，帮助读者在不同平台实现可重复、可验证的定制构建。

本文从编译CPython源码与将Python应用编译/打包为可执行两条路径入手，给出在Linux终端的完整实践：准备GCC与依赖、使用PGO/LTO获得性能提升、通过altinstall与venv避免破坏系统Python；在分发层面，比较Cython、Nuitka、PyInstaller与字节码方案的适用性，并提供体积、性能与可移植性的取舍建议；结合容器与CI/CD实现可复现构建与跨环境一致，且在项目协作系统中可将构建与需求缺陷打通。文章同时强调OpenSSL等安全依赖、签名与SBOM的合规价值，并展望解释器优化与可移植分发的趋势。

本文系统阐述在Termux编译Python的三条主路径：在Termux内本地构建、使用termux-packages脚本体系、借助Android NDK交叉编译；给出依赖准备、配置参数与安装要点，并强调通过设置CPPFLAGS/LDFLAGS与PKG_CONFIG_PATH保证库探测，辅以PGO/LTO实现性能优化；提供对比表帮助选型，梳理_ssl、_ctypes等常见报错的定位方法与ABI一致性注意事项；同时提出以脚本化与文档化实现可重复构建，在团队场景中结合项目协作工具（如PingCode）管理版本基线与构建流程；最后展望在Python构建体系与NDK支持持续演进下，移动端本地编译与远端交叉编译将并行发展，构建将更可维护与高效。