本文系统讲解了在编辑器内运行 Python 的完整方法：先安装并确认解释器，创建并选择虚拟环境，统一工作目录与环境变量；在 VS Code、PyCharm、Sublime、Vim/Neovim、Emacs 或 JupyterLab 中，通过 Run/Debug 配置或集成终端执行脚本与模块，并结合测试与静态检查提升可重复性与质量。通过任务系统与容器、远程扩展实现跨平台一致性，最终把本地运行与 CI/CD 流水线打通；在团队协作平台中沉淀运行步骤与日志，可将执行数据与工作项关联。掌握解释器、虚拟环境、运行配置与自动化这四个关键点，就能在任何编辑器里高效、稳定地运行 Python。

这篇文章围绕在Termux中“如何编辑Python”给出完整解法：内置方案使用vim、neovim、nano或micro进行终端编辑，配合venv与pip建立隔离的项目环境；需要图形体验时通过OpenSSH让电脑端VS Code远程到手机，或本机运行code-server/Jupyter在浏览器编辑。文中提供从包源更新、Python与编辑器安装、termux-setup-storage授权、项目结构与requirements维护，到调试与性能优化的可执行路径，并对常见编辑器进行对比，强调使用LSP、格式化与类型检查提升效率。最后建议用Git与项目协作系统衔接多人流程，在研发管理场景中可自然接入PingCode以关联需求与代码，形成移动端可复现、可协作的开发闭环。