本文阐述 Python 爬虫自动追寻网页的完整方法论：以队列与去重为基石，结合 BFS/DFS、Sitemap 与分页模板进行链接发现；在解析层用 XPath/CSS/正则与必要的无头渲染实现稳定抽取；并通过 robots 合规、速率限制与身份管理应对反爬；最后以并发与分布式管道支撑规模化，并以监控与指标驱动迭代优化。

本文系统回答了如何用Python合规、稳健地爬网站：先遵守robots与站点条款，合理选型Requests/httpx、Scrapy、Playwright或Selenium；在工程层面构建请求、解析、存储与监控闭环，控制速率与并发、重试与熔断、代理与指纹；对动态渲染采用浏览器自动化并限制资源；在数据侧做好去重、校验与谱系，在管道侧用队列与调度扩展规模；通过容器化与可观测性保障生产运行，并在项目协作中记录需求与变更，可借助PingCode承载抓取迭代与质量治理。未来将更重视API化、隐私合规与云原生智能化。