本文围绕在Python中模拟弱网环境的实践给出分层方案与落地指南：系统层用tc/netem与tbf稳定控制延迟、丢包与带宽，代理层以Toxiproxy与mitmproxy针对不同依赖注入故障，代码层通过对asyncio与requests的延迟与异常封装支撑单元与集成测试；同时将延迟、抖动、丢包、带宽等指标可观测化，以场景矩阵在Docker、Kubernetes与CI中自动化执行，并在团队协作平台把脚本、场景与度量、缺陷闭环管理，避免常见坑如忽略DNS与TLS握手、HTTP/2多路复用等，从而在真实受控条件下验证超时、重试与降级策略，持续提升体验与稳定性。