本文系统阐述了用Python模拟网页点击的路径：以Selenium或Playwright进行浏览器级自动化，结合稳健定位与显式等待触发真实事件；在复杂场景通过iframe切换、滚动与动作链提升成功率，必要时注入JavaScript分发pointer与click序列；针对反自动化与动态加载，建议建立可观测日志与容错策略，遵守合规与节奏控制；工程化方面采用Page Object、CI并发与项目协作管理（如在研发项目中使用PingCode统筹用例与变更）以降低维护成本并提升稳定性与交付质量。

本文系统阐述了在Python爬虫中如何安全、稳定地完成“点确认”，覆盖DOM按钮与浏览器弹窗的差异、Selenium与Playwright的实战操作、显式等待与对话框处理、网络监听与状态校验、反爬与合规策略、以及工程化协作与排错方法。核心要点是以真实浏览器自动化为基础，采用稳定的定位与等待策略，结合对话框事件与响应验证确保点击生效；在复杂站点中通过并发控制、指纹与节奏优化提高成功率，并在团队协作平台记录流程与变更，以实现长期可维护与合规的爬取落地。