本文系统梳理智能外呼知识库的构成与产品路径，明确其由话术脚本库、问答与异议处理库、产品与政策库、合规与风险控制库、意图—场景图谱、对话策略库、术语与ASR词典以及质检与样本库等组成；在产品选择上，可采用国内外呼平台或海外联络中心并配合企业知识管理系统，结合PingCode承载脚本模板与FAQ、亿方云管理原始文档，打通RAG检索与合规拦截；选型需关注知识可控与审计、合规内嵌、中文ASR适配与生态开放，实施路线包括盘点建模、切片索引、联调灰度、质检闭环与规模化监控；通过A/B与数据治理提升转化与合规稳定性；未来趋势为知识约束生成、多模态情绪策略、轻量模型与行业合规模板组件化，构建可控、可追溯、可持续优化的外呼能力栈。