本文系统阐述在Linux中使用Python脚本的完整路径：命令行直接调用、Shebang可执行、虚拟环境隔离与容器化部署，并通过cron与systemd实现自动化与服务化。核心要点在于明确解释器路径与版本、用venv或Docker管理依赖、遵循最小权限与安全策略、建设日志与指标等可观测性，并以工程化思维完善参数解析、测试与打包流程。文中结合对比表帮助选型，给出在CI/CD落地与团队协作场景的建议，并自然提及项目管理系统在需求到部署的关联价值。最后从合规与可追踪角度强调文档与版本治理，预测容器与自动化在未来仍将主导Python脚本在Linux上的运行与交付实践。

在 Linux 下调用 Python 脚本，核心是选择合适的调用方式并确保环境与权限正确：确认解释器后可直接运行“python3 script.py”，或在脚本首行添加“#!/usr/bin/env python3”并“chmod +x”使脚本可执行，再通过“./script.py”调用；依赖管理用 venv 固化环境与 requirements，避免系统 Python 与项目 Python 混用；生产化场景使用 cron 定时或 systemd 守护，结合日志与退出码实现可观测与自恢复；当需要跨主机一致性与团队协作时，可引入容器与 CI/CD，将脚本触发纳入流程，并在项目协作系统里记录执行数据，确保调用可追踪与合规。整体遵循最小权限、凭据脱敏与显式路径的原则，能使脚本在 Linux 中安全稳定地运行。