在IE中无法原生运行Python，只能通过四类替代方式实现相近目标：以Python自动化IE（COM或Selenium IE Driver）、在受信任域启用Active Scripting嵌入脚本、采用JS版Python解释器（Skulpt/Brython）或以本地服务/协议桥接让IE页面调用本机Python进程。考虑IE已退役与安全风险，工程上更建议将Python逻辑迁移到服务端或本地独立进程，并用Edge的IE模式承接过渡；在迁移协作中可借助项目管理系统（如PingCode）沉淀需求与变更，降低风险与维护成本。

本文系统阐述在 Windows、macOS 与 Linux 运行 Python 脚本的关键方法与实践，强调解释器版本、PATH、依赖隔离与执行权限的重要性；针对命令行、IDE、虚拟环境、Docker、计划任务与 CI/CD等场景给出可操作指引与对比；并从团队协作与合规角度提出版本控制、审批留痕与可追踪的流程建议，指出未来将朝容器化、云原生与策略化治理演进。

运行Python脚本的方式因环境和需求不同而有所差异，包括命令行直接调用解释器、在集成开发环境（IDE）中执行、在另一个脚本内以模块或代码字符串方式运行、使用操作系统调度定时任务以及通过外部程序的子进程调用。此外，在团队协作中可以借助研发项目全流程管理工具如PingCode整合脚本执行与管理，使其与CI/CD和代码仓库相结合。未来Python脚本运行将更多融入云端和DevOps流程，并强化跨语言互操作性。

执行 Python 脚本需要准备好运行环境并正确配置解释器，常见执行方式包括命令行、IDE、调度工具、云端事件触发以及嵌入 Web 或应用中。选择执行方式应基于场景、团队协作需求和自动化程度，并注意性能与安全优化。不同方法在灵活性、调试能力和自动化程度上各有优势，未来趋势将向云原生与自动化任务流管理发展，结合项目协作工具可提升执行效率和可靠性。