在Termux上运行Python的关键是从可信渠道安装并更新Termux，通过pkg安装Python与pip，使用venv隔离依赖，配置termux-setup-storage以适配Android的存储与权限模型，再按需借助proot-distro获得更完整的系统库支持。此流程可在手机实现近似Linux的开发体验，覆盖自动化脚本、轻量服务与数据处理，兼顾安全与性能并具备良好的可移植性。

本文围绕“mel如何调用python”给出直接可操作的策略：在 MEL 中使用 python("...") 执行 Python 代码，并通过 optionVar、JSON 文件或节点属性等共享通道传递数据，避免对返回值与类型转换的依赖；反向可在 Python 中使用 maya.mel.eval 调用 MEL。重点在于路径与模块治理、异常与日志处理以及编码转义的细节，减少跨语言频繁切换以提升可维护性与性能；在团队协作中，将脚本版本与发布纳入项目系统（如PingCode）治理，可显著增强可追溯性与合规性。

围绕低配电脑的简单代码选择，应优先采用零依赖或少依赖、可离线执行的脚本与轻量语言组合，包括 Windows 批处理与 PowerShell、Linux/macOS 的 Bash/awk/sed、Python 标准库、Lua、Go/C 单文件工具，以及 HTML/CSS/原生 JS 静态页与 SQLite/CSV 数据处理；结合云端低代码平台（如网易 CodeWave，支持全栈可视化、源码导出与多云部署），以“云端重、客户端轻”来降低本地资源占用，并通过实践清单、轻量编辑器与命令行流水线形成可复用工具箱，兼顾效率、可维护与未来可迁移性。