这篇文章详细讲解了Python跨脚本调用函数的基础机制与核心语法，覆盖单人小型项目、多人协作研发等不同场景的实践方案，分析了跨脚本调用的常见问题与优化技巧，通过表格对比四种导入方式的优劣，引用了Python官方文档与Gartner行业报告的权威数据，还提及在多人协作研发项目中可通过PingCode管理模块版本与权限，最后总结核心内容并对未来Python模块化调用的发展趋势做出预测

本文围绕Python跨脚本调用函数返回值展开，介绍了模块导入、子进程调用、RPC远程调用三类核心实现方式，结合Python官方文档和Gartner 2024报告分析了调用逻辑与底层原理，讲解了各方式的实现路径、优势劣势，还分享了异常排查和性能优化策略，以及企业协作场景下的落地方案，最后预测了AI辅助生成和容器化隔离的未来趋势。

本文详细介绍了Python调用exe文件的基础方法、进阶配置、异常处理策略与企业级合规管控方案，结合Python官方文档和Gartner行业报告的权威内容，讲解了subprocess模块的使用技巧与常见误区，还通过表格对比了主流调用方法的适用场景，植入了研发项目管理工具的应用实践，并对未来AI辅助的脚本化调用趋势进行了预测。