要在PPT中运行Python并实现交互，并非把解释器嵌入到文件内，而是通过扩展机制触发与托管Python：可用VBA在按钮或动作上调用本地python.exe；用pywin32通过COM自动化直接控制PowerPoint；用Office Web Add-in以JavaScript桥接后端Python服务实现跨平台协作；或在Add-in前端引入Pyodide在浏览器沙箱中运行轻量计算。企业落地需关注证书与信任中心、集中部署与合规审计，并依据场景选择方案：离线批量生成适合COM自动化，在线互动更适合Web Add-in或前端Pyodide。通过统一接口、日志与错误处理提升可维护性与用户体验，逐步形成可靠的“PPT+Python”工程化实践。

在 Windows 环境中，UFT 调用 Python 脚本可通过三种稳定方案落地：使用 WScript.Shell Exec 运行 python.exe 并读取标准输出与返回码、以 pywin32 暴露 COM 接口让 UFT 以对象方式调用、将 Python 封装为本地或远程 REST 服务由 UFT 发起 HTTP 请求。关键在于统一参数与结果的 JSON 契约、明确返回码与错误语义、以及可预期的路径与虚拟环境配置，从而实现稳定回传与可审计落地。

本文系统阐述了在JMeter中调用Python脚本的三条主路径：直接以OS Process Sampler拉起子进程、通过JSR223+Groovy精细控制外部进程、以及将Python脚本封装为HTTP服务后用HTTP Request Sampler调用；同时给出环境准备、参数与返回值处理、断言策略、并发与性能优化、CI/CD落地与排错清单。核心结论是：日常功能验证与低并发可用进程模式，追求高并发与可维护性可服务化，复杂控制则采用Groovy实现外部进程调用，并在全链路中统一编码、超时与可观测性。