本文系统阐述利用大模型找客户的可落地方法，核心是以数据驱动的ICP与意向信号识别，结合RAG知识库与多智能体工作流实现多渠道个性化触达，在合规与隐私护栏下闭环迭代提升转化与降低获客成本；通过明确指标与A/B实验评估效果，采用国内外模型混合选型并控制成本，分阶段试点到规模化推进，最终构建可持续的客户获取增长引擎。

本文给出用Python实现被动收入的可复制路径：以“自动化脚本套利、数据产品/API、内容矩阵+联盟、微型SaaS订阅”为主轴，强调用合规API与工程化手段将一次性开发转化为持续现金流。通过“免费层+限额付费+高阶订阅”的计费结构、CI/CD与可观测性降低维护至月度数小时，并以渠道与生态实现复利增长。核心在于系统化、监控化与合规化，而非一锤子脚本。

本文系统阐述如何用Python合规地找客户：以授权API为主、公开网页为辅构建线索管道，完成数据清洗、企业识别与画像评分，通过邮件与表单进行低摩擦触达，并与CRM打通形成闭环。文章强调合规与数据质量，提供数据源与工具选型对比，提出速率限制、异常告警与A/B测试的运营策略，建议在复杂项目中引入协作系统承载流程管理（如PingCode），实现数据驱动的持续优化与可审计的增长迭代。