Python在自动驾驶中主要用于原型开发、数据处理、深度学习训练与仿真验证，并通过ROS2、OpenCV、PyTorch等生态实现感知、融合、规划与控制的快速迭代。工程上以Python构建自动化测试与MLOps闭环，在量产端将性能关键路径迁移至C++/CUDA或TensorRT，结合ISO 26262的合规流程实现可追溯与可审计的部署。