本文指出人工智能要实现可持续落地，需与业务流程、数据与知识、IT系统及治理安全深度融合，采用价值—风险双轮驱动和“数据/知识工程+MLOps+API中台+边云协同”的通用路径。在制造、医疗、金融、零售、能源与交通等行业，通过RAG、流程挖掘、数字孪生与联邦学习等技术，实现质效提升与风险可控。全生命周期治理、模型可解释与内容安全是规模化前提；未来将走向小而专大模型、多Agent协作、端侧智能与知识因果融合的方向。