本文系统阐述了人工智能模拟人类行为的路径：以认知架构和层级行为模型为基础，综合模仿学习、逆强化学习与强化学习等方法，在多模态与多智能体环境中构建语言、感知与决策一体化的AI代理；通过具身智能与仿真平台实现从虚拟到现实的闭环；以数据治理、评估指标、可解释性与审计保障可信与合规。文章强调在客服、教育、驾驶辅助与社会仿真等场景的实际落地，并提出从POC到规模化的实施路线图。未来趋势指向认知编排、长期记忆与社会智能的融合，企业将从模型中心走向代理中心。关键挑战在于风险治理与价值对齐，需持续引入人类监督与福祉、公平等指标，以确保拟人化可持续发展。