本文系统回答了大模型如何嵌入位置信息：在文本序列中，通过绝对/相对位置编码、旋转位置编码（RoPE）与ALiBi等策略注入顺序与距离；在视觉、音频、结构化与3D场景中，以二维/多维位置、层级与相对偏置建模空间关系；在地理任务中，结合经纬度嵌入、网格离散（GeoHash/H3）、距离偏置与RAG/工具链，将真实世界坐标以合规、可解释方式注入推理流程。工程上，采用NTK-aware缩放、位置插值与课程学习稳健扩展长上下文，并配合检索与函数调用处理动态位置需求。未来将趋向混合式位置策略、时空-语义联合预训练与更强的隐私保护，使位置能力从序列技巧演进为跨模态与地理的一体化系统能力。