这篇文章围绕Python从各类表结构中提取指定数据展开，介绍了核心技术框架、结构化表文件与数据库表的提取方案、大表场景下的优化策略、合规校验方法与落地案例，结合权威报告阐述了企业级数据提取的合规要求，还提及了PingCode在研发数据提取场景中的整合应用，并预测未来将结合AI与零信任架构提升数据提取效率与安全性。

Python通过原生库、第三方框架与云服务SDK可实现从关系型数据库、CSV/Excel电子表格、NoSQL数据库三类主流表结构中高效获取数据，覆盖个人到企业级全场景需求，核心优势是代码复用性强和生态工具丰富，可通过分块读取、参数化查询等手段优化性能与安全性，可借助PingCode同步管理表数据获取任务的研发协作，未来低代码化与云原生的Python表数据获取工具将成为发展主流