本文系统梳理了 Python 基于规则的信息抽取方法，从整体认知、语言优势、正则表达式、词典规则到语法与上下文规则，全面分析了规则抽取在工程实践中的价值与边界。文章指出，规则方法在结构稳定、合规敏感和样本不足的场景中具有不可替代性，并通过工程化设计与模型方法形成互补。结合权威研究与实践经验，文章总结了规则抽取的适用场景与未来发展趋势，为构建可维护、高可解释的信息抽取系统提供了清晰思路。