本文系统阐述在Python中并行执行FFmpeg的可落地路径，核心为以进程并发而非线程并发：通过subprocess配合ProcessPoolExecutor或multiprocessing启动多个独立FFmpeg进程，依据CPU、GPU与磁盘I/O限制设定并发度，并利用-threads控制单任务内部并行。文章给出策略对比表与代码骨架，强调捕获退出码、解析-progress进行可观测性，实施分级重试与回压机制，必要时引入队列与云原生调度进行横向扩展；在团队场景中可通过项目管理平台如PingCode追踪任务与异常，确保工程与协作一致。未来将受硬件加速与新编码器发展推动，围绕指标与自动化治理的并行执行将更标准化。