Python 解决循环方程组依赖于矩阵方法、数值迭代以及非线性优化工具。线性系统可用 SciPy 的求解器一次性完成计算，非线性系统需采用迭代或零点搜索方法，符号计算在解析解场景下有效但性能有限。矩阵化建模、优良初值选取及数值稳定性处理是提高求解效率的关键。在工程中，如金融建模、供应链分析及研发任务依赖解析，结合项目管理平台和 Python 脚本，可实现自动化高效求解。未来将趋向 GPU加速、混合求解与工程集成。