本文阐明计算机发展成人工智能的路径由算法、数据、算力与工程体系协同驱动，经历符号主义、统计学习、深度学习到基础模型的演进。核心在于大规模数据治理、GPU与云算力、表示学习与对齐机制，以及MLOps全生命周期管理和合规治理。多模态与神经符号融合、高效训练与边缘推理将推动通用智能落地，形成可持续、可信的人机协作新范式。