计算机模拟人工智能依靠把认知过程抽象为可计算的算法模块，并以深度学习、符号推理与强化学习等范式协同实现。在高性能硬件与分布式系统加速下，通过表示学习、检索增强与知识图谱提升事实一致与可解释性；以MLOps与风险框架保障可靠与合规。核心在于算法、数据、硬件与工程治理的协同，最终在多场景实现可用与可信的智能模拟。