设计人工智能计算机的关键是将算力加速器、内存与存储、网络互连、供电散热与软件栈进行系统协同，以业务指标反推选型与规模。采用模块化硬件与云原生编排，围绕训练与推理分别优化吞吐与时延，并在合规与数据主权前提下进行生态选择。通过混合精度、图优化与分级缓存提升性能与能效，结合高带宽互连与液冷方案保障大规模稳定性。未来将以互连与内存为中心、加强可持续与可靠性。