本文系统阐释人工智能判断反话的路径：核心在语义理解、语用推理与上下文建模的协同；通过识别字面与意图不一致、情感极性反转及语境证据，结合预训练大模型、检索增强与多模态线索，可显著提升讽刺与反语检测的准确性。数据与标注需提供足够上下文与一致性评估，企业落地应强调解释性、合规与人机协同。未来将以长上下文人格建模、韵律与视觉线索融合、因果与反事实推理为方向，形成语义-语用-知识一体化的稳健方案。