文章系统阐释了人工智能模拟人的方法论与落地路径：以感知、认知、行动三层架构为主线，结合多模态感知、世界模型与代理式AI，通过神经—符号混合、RAG与工具调用实现类人理解与执行；配套以RLHF与风险治理建立价值与安全边界，并以任务成功率、偏好评分与能耗等多维指标评估“像人”程度；在客服、办公协作、医疗教育等场景，采用平台化与插件化架构、灰度发布与人类在环，使系统在合规与可控范围内持续迭代，迈向“像人但不做人”的可靠智能。