要系统改变人工智能认知，应以架构、知识、交互与治理四条主线协同推进：通过模块化与神经-符号融合重塑认知框架；用高质量数据、知识图谱与多模态长期记忆强化事实与因果；借助系统提示与交互式教学塑造价值与任务边界；以评估基准、在线监控、红队与A/B实验验证并固化改动。国内外平台均可采用RAG、工具使用与代理框架，将认知从“会说”升级为“会查、会算、会做”，并在合规与安全框架下稳定落地。最终，以分阶段路线图与跨职能协作，把认知改变转化为可运营的资产，面向“可解释、多代理、合规原生”的未来智能系统。