用人工智能阅卷的关键步骤是明确Rubric与评分维度，按题型选择规则/ML/LLM等技术路线，构建代表性数据与校准闭环，在平台中实施“机器先判—人工抽检”，并以理由摘要与质检指标保障公平和一致性。客观题优先规则引擎，主观题采用LLM+Rubric对齐，敏感数据本地化推理与审计。持续监测偏差与题型漂移，迭代Rubric与阈值，实现提质增效与稳健合规。