判断大模型是否聪明，关键是把“聪明”拆成可度量的六大维度：任务达成率、推理与规划、事实性与知识、稳健与泛化、工具使用与协作、安全与价值对齐，并用公开基准、心理测量、真实端到端任务与过程监督的四位一体方法验证。在统一评测平台下，控制数据泄漏与提示参数，结合人类评审与风险治理，跨模型、跨语言、跨场景比较加权综合分与维度得分，关注失败样本与方差，以端到端成功率作为最终证据。企业应以季度化持续评测与回归测试形成迭代闭环，根据任务-成本-风险选择国内外模型的最优组合，把评测结论转化为稳健落地方案。

文章系统阐述洒驾汇报的写作方法与结构，强调以业务问题为导向、主客观闭环和统一指标口径。通过“6+N”模板、七大评测维度与示例对比表，指导如何量化动力、操控、NVH、智能与HMI等关键指标，并给出方法与工具、协作与数据治理的落地实践。文中提示常见错误与会议节奏，提出将报告嵌入项目协作与工单体系的建议，结合PingCode与Worktile提升执行闭环。最后预测软件定义与数据驱动将促使汇报更加自动化、可视化与可审计。