在 Python 中打印多行可用多次 print、在单个字符串中嵌入“\n”、使用三引号多行字符串、对序列采用 print(*lines, sep='\n')，或结合 f-string 构建可读的多行模板。普通脚本优先三引号或解包+sep，需复用整体文本用'\n'.join；要求精细控制或性能可用 sys.stdout.write，并在需要实时显示时搭配 flush。注意 end/sep 造成的双重换行、三引号缩进污染、以及编码与 CRLF/LF 的跨平台差异。将“组织字符串方式+print 参数”与“编码、换行、缓冲”一起治理，能让多行输出在日志、终端与 CI 环境稳定可靠。f-string 将持续成为多行格式化主力，配合结构化日志与富文本生态更具可维护性。

Python 中给元组赋值的核心是理解不可变与重绑定：不能对元组索引就地赋值，正确做法是重新绑定变量到新元组，或通过解包、多目标赋值、切片拼接重建结构；可将元组转为列表后批量修改再转回，或更新元组内可变元素的内部状态。结构化模式匹配在 3.10+ 提供更强的解构能力，工程实践中应以不可变约定、类型标注与测试清单确保可靠性，并在协作流程中沉淀规范与示例。

本文系统回答了“Python 如何写列表”：使用方括号字面量、list() 构造与列表推导式创建列表，通过 append、extend、insert、pop、remove 与切片完成增删改查与数据变换；理解列表的可变性与时间复杂度（尾部追加常数、居中插入线性）是性能优化关键；在数值密集场景优先考虑 NumPy 数组，类型标注如 list[str] 提升可读性与维护性；工程上避免可变默认参数与浅拷贝陷阱，以测试与评审保障质量，必要时借助项目协作系统（如 PingCode）沉淀规范与流程。

本文系统阐述了 Python 中百分号的两大用法：数值求余与旧式字符串格式化。核心要点包括：余数与除数同号的数学语义、负数与浮点的边界、增强赋值%=的行为、字符串占位符与转义%%、以及与 f-string/str.format 的取舍；并对 NumPy 的 remainder/mod 与 fmod 的符号差异、数据库参数化占位的安全实践、IPython 魔法命令等生态差异做出说明。文中给出对比表与工程化建议，强调规范、测试与渐进式迁移，并在协作层面建议利用项目管理工具沉淀与推广最佳实践，帮助读者在可维护性、安全性与性能之间达成平衡。