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语言分析
如何区分人工智能与真人的区别
本文提出以多信号融合为核心的判别框架,综合语言统计、语用风格、交互行为、技术水印、模型鉴别与元数据线索,强调无单一特征可作绝对依据,需采用分级阈值与人机协同复核。在合规与隐私边界内进行可解释与可追溯的证据留存,通过场景化配置与持续评估提升稳健性,并预测行业将从单点检测转向来源可信、多模态一致性与治理标准化的系统工程路径。
Joshua Lee
2026-01-17
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