本文系统阐释人工智能写古诗的可行路径：以大语言模型为核心，叠加检索增强与约束解码，将平仄、押韵、对仗等格律规则转化为可计算护栏，再通过提示工程与结构模板生成草稿，并用格律审校器与人类偏好优化进行多轮润色。核心观点是把文化规范前置为规则与知识库，使模型在护栏内实现语义与意象的创造，同时用自动与人工评价维持质量与合规。实践中，“检索增强+约束生成+二次润色”的管线稳定度最高，适配教育、文旅与出版等场景，未来将随多模态与可控生成技术发展而进一步提升艺术性与一致性。

让人工智能写诗的关键是明确体裁与审美目标，并以结构化提示词给出篇幅、押韵和平仄等可执行约束，配合高质量示例与迭代反馈；选择合适的国内外模型并进行编排或微调，建立自动与人工结合的评估闭环，控制版权与合规风险；通过后处理校验韵律与语言质量，最后结合SEO与多模态传播，让AI诗既可读又可传。

本文系统阐明大模型写诗词的工作机制与工程实践，核心在于以提示词工程、模板约束与风格对齐将“平仄、押韵、对仗”显式化，并通过检索增强注入韵书与典故以降低幻觉；同时结合人类反馈与自动化评估构建“结构合规+审美偏好”的闭环。实操上，软硬约束叠加、分阶段提示与对话式打磨能显著提升可控性与艺术性；国产与海外生态各具优势，双栈策略兼顾质量与合规。未来跨模态灵感与实时音韵校验将成为标配，让机器创作更贴近人类审美与文化语境。