本文围绕Java同义词林的更新维护展开，指出自动化批量更新比人工维护效率提升87%，增量校验机制可将同义词冲突率降至0.3%以下，介绍了增量更新与全量更新的适配场景、自动化维护工具链搭建方案、多来源词汇整合规则、冲突校验与合规审核机制以及长期迭代的成本控制策略，帮助NLP团队降低维护成本，保障同义词林系统的准确性与稳定性。