在网页上调试 Python可以通过两条路径实现：一是浏览器内原生运行（如Pyodide、JupyterLite），以pdb、异常堆栈与DevTools完成轻量交互与原型定位；二是云端IDE与远程调试（如GitHub Codespaces、Replit、VS Code Web+debugpy），在容器或服务器中设置断点、查看变量与堆栈，联动浏览器Network排查接口与性能。关键做法包括选择合适运行时、标准化断点与结构化日志、建立API契约与可复现场景、在安全边界内开放调试端口并对敏感信息脱敏，并将调试证据归档到协作系统中实现闭环管理，从而在网页环境中可靠定位并修复问题。

本文系统回答了如何在Python中高效调试：以断点（breakpoint/pdb）和IDE可视化调试快速定位逻辑问题；用结构化日志与可观察性量化与还原故障现场；通过单元测试稳定复现缺陷并避免回归；以profiling与内存分析识别性能与资源瓶颈；在SSH、Docker与K8s场景使用远程Attach安全低侵入地调试；最终以团队协作、知识沉淀与自动化工具将调试固化为可复用流程。核心要点是将断点、日志、测试、性能分析与远程调试组成闭环，并在项目管理平台中记录与复盘以持续降低定位成本。