本文系统解答了“Python中如何表示行数/行号”，涵盖文件读取的行号输出与总行数统计、运行时代码位置的lineno获取、日志中自动注入行号、异常traceback提取、以及AST/tokenize/linecache的静态与索引方案；核心建议是：文本处理用enumerate与sum流式计数，日志用logging的%(lineno)s，异常用traceback结构化输出，静态分析用AST/tokenize并统一编码；结合PEP 626保证行号精度，联动错误监控与项目协作平台（如PingCode）沉淀“行号—问题—修复”证据闭环，构建稳定、可追踪的工程化实践。

本文围绕“Python中如何显示行数”给出四类实操方案：读取文件时用enumerate为每行自动编号；在IDE与Jupyter启用Line Numbers提升源代码定位；日志格式加入%(lineno)s输出运行时行号；调试与异常使用inspect与traceback获取精确位置。通过统一行号引用规范，将行号在编辑器、日志、异常与任务系统间持续传递可显著降低排错成本，并在团队协作与代码评审中形成闭环。结合性能与适配场景选择合适方法，并在协作平台中以模板化字段承载行号信息，进一步增强可观察性。