本文阐释了Python在会计中的具体应用与落地路径，核心结论是通过脚本化自动化、数据治理与审计友好设计，能够显著缩短关账周期、降低错误率并提升合规与透明度。文章从ETL、对账与凭证生成、报表自动化、税务与费用管理到审计抽样与异常识别，给出工程化实践与工具栈选择，并以表格对比Python与Excel、RPA、BI的适配性与维护性。结合Gartner与AICPA的行业信号，建议采用“Python+BI+部分RPA”的混合架构，强化日志、测试与权限管理，并通过项目协作系统形成人机协作与变更闭环，以实现可衡量的ROI与可持续的财务数字化。