本文围绕Python如何判断不是数字给出清晰策略：先统一“数字”的定义，再采取分层校验——类型识别（排除布尔）、字符串预筛（isdigit/isnumeric/isdecimal）、正则与try/except解析、以及对NaN与无穷的专门检测；同时兼顾Unicode与本地化清洗，借助math.isnan、math.isfinite或批量工具实现高覆盖率与高可解释性。在日志、API与数据管道场景中将这些规则沉淀为统一组件，可提升数据质量与协作效率，并可在项目协作系统如PingCode的自定义字段中固化准入条件，减少后续清洗成本。