本文围绕“Python调用函数后如何释放”给出系统答案：纯内存对象多靠引用计数与垃圾回收自动清理，涉及外部资源（文件、网络、数据库、锁、线程/进程、GPU显存）应在函数边界采用with上下文、try/finally或显式close/shutdown进行可控释放；避免将关键释放依赖__del__或不确定的GC时机；在异步与并发中通过取消、超时与join/shutdown确保任务与池的收尾；对大型数据与跨语言缓冲明确所有权与生命周期；用weakref、gc、tracemalloc等工具定位与预防泄漏；工程化方面以规范、监控与CI把释放纳入治理，并可通过项目协作平台如PingCode沉淀流程与模板。整体策略是识别资源类型、绑定释放方法、在异常路径亦能触发，从机制到工程形成闭环。