本文系统阐述了在Python中进行目录跳转的实用方法与工程化策略：核心使用os.chdir()更改进程工作目录并用os.getcwd()/Path.cwd()校验，配合pathlib规范构建绝对路径；通过上下文管理器实现临时切换与自动回退；在子进程中用subprocess的cwd参数隔离；强调跨平台兼容、权限安全与配置化路径管理，并给出测试、CI与协作场景中的可执行建议。

更改Python绝对目录的正确做法是管理工作目录与路径解析，而非修改系统绝对路径。读取文件可在入口使用os.chdir，但更稳妥的是以pathlib.Path(__file__).resolve()基于项目根构造绝对路径；需要影响模块导入时，再考虑调整sys.path或设置PYTHONPATH。应将“项目根、资源目录、输出目录”配置化，结合虚拟环境与容器保持一致的目录结构，避免硬编码与路径漂移。跨平台优先使用pathlib，安全层面对外部输入路径做白名单与规范化解析，防止路径遍历。团队协作中以文档与流程固化路径策略，可借助项目协作系统记录与审计，让目录约定在部署与CI中可复制、可追踪。

本文系统阐述了在Python中设置和使用当前目录（工作目录）的原则与方法：需要改变全局相对路径解析时使用os.chdir()，更安全可维护的做法是以pathlib获取脚本所在目录并以绝对路径驱动I/O，尽量减少对CWD的依赖；区分“进程工作目录”和“脚本所在目录”，并在CLI、IDE、Jupyter、CI/CD与容器等不同执行上下文中统一策略与日志；在并发与库代码中避免改CWD，以绝对路径、存在性校验与上下文管理器提升安全与可测试性；通过团队路径策略、示例模板与项目协作系统（如PingCode）固化规范，显著降低跨平台与多环境的路径风险。

确定 Python 工作空间应区分当前工作目录与项目根：用 os.getcwd()/Path.cwd() 获取 CWD，用 __file__/Path(__file__).resolve() 定位脚本并自底向上搜索 pyproject.toml 或 .git 找到项目根；在 IDE、Notebook、CI、容器等不同环境下，通过环境变量与统一布局保持一致性，并以工具函数与文档治理实现稳健的路径与资源定位。