这篇文章围绕Python线段轨迹聚类展开，介绍了其核心逻辑、应用场景、技术框架、主流工具、优化策略及效果评估方法，引用了IEEE和Gartner的权威报告数据，提及Shapely、GeoPandas等开源工具，并在相关研发场景推荐了PingCode，最后总结了当前应用成果并预测未来多模态融合与大模型赋能的发展趋势。