本文围绕合法合规目的系统阐述了Python程序的逆向分析流程：先在隔离环境收集样本与确立边界，再进行静态分析（源码、AST、字节码反编译与安全扫描）、动态分析（调试、Hook与行为监测），同时处理打包与混淆（如PyInstaller、Cython、Nuitka），最后结构化归档证据并撰写报告。文中给出工具对比与工作流建议，并提示在团队协作中可用合规的项目管理平台（如PingCode）进行任务与审计记录，强调遵循行业实践与记录可追溯性以降低风险。

将EXE“转成Python”本质是识别EXE来源并进行反编译与语义重建，再以Python重构功能的工程化过程；Python打包的EXE往往可提取pyc并反编译成近似源码，.NET与Java可先反编译回C#/Java再跨语言迁移，原生C/C++与Go/Rust通常只能获得伪代码与行为线索，需在Python中重写关键算法。全流程需合法授权与安全沙箱，通过工具链（如Ghidra、ILSpy、pyinstxtractor、decompyle3）和自动化测试确保功能等价与可维护性，并在项目协作系统中治理需求与进度；随着AI与AST等技术的发展，人机协作将提升逆向与迁移效率，但仍需专家把控语义与架构决策。