停止 Python 程序应分层选择：交互式中断（Ctrl+C 触发 KeyboardInterrupt）、代码内优雅退出（sys.exit 或抛出自定义异常并进行 try/finally 与 atexit 清理）、以及系统级终止（优先 SIGTERM，超时后 SIGKILL）。在多线程与协程场景，用事件标志与 Task.cancel 做安全停止，并统一关停时序与资源回收。容器、CI/CD 与团队协作中结合超时、日志与可观测性，先优雅再强制，确保数据一致性与工程可控；在协作平台如 PingCode 中设定流水线终止与清理策略，降低卡顿与资源泄露风险。

本文系统回答“Python 如何停止程序运行”：在脚本与服务中以 sys.exit 或显式抛出 SystemExit 实现有计划退出，并通过 try/except/finally、上下文管理器与 atexit 做资源清理；捕获 KeyboardInterrupt 与处理 SIGINT/SIGTERM 完成优雅停机；并发与异步场景用事件、队列与任务取消协作退出；仅在紧急情况下考虑 os._exit；统一退出码与结构化日志便于自动化与编排；在生产中将停机协议纳入团队规范与项目协作流程，必要时借助 PingCode 记录与追踪停止事件与清理步骤。

本文系统梳理了Python程序终止的可控策略，强调以sys.exit或显式SystemExit实现正常退出，通过try/finally、atexit与上下文管理完成资源清理，在极端情况才使用os._exit绕过清理；同时结合信号（SIGINT/SIGTERM）、线程与异步的取消机制、退出码设计与容器编排的宽限期，实现跨平台的优雅停止与工程化治理，并在协作流程中固化“停止-清理-上报”的规范以降低运维风险。