终止正在运行的Python程序可分为安全与强制两类：优先使用Ctrl+C触发KeyboardInterrupt、在代码中sys.exit或处理SIGTERM以优雅停机；在Jupyter与IDE用“停止/重启内核”按钮；进程不响应时用kill -9或taskkill /F强制终止。并发与异步场景通过任务取消、标志位与超时策略实现可控退出；容器环境采用docker stop与Kubernetes优雅期。整体原则是先优雅、后强制，并为清理与日志留充分窗口。

本文系统阐述了在Python中结束进程的优雅与强制两种路径，强调先用IPC或信号实现优雅退出、配合超时与清理，再在无响应时升级为强制终止；并详解subprocess、multiprocessing、os.kill与psutil的适用场景与跨平台差异，提供进程树回收、僵尸防范与协作落地策略，帮助在工程与运维中安全、可控地结束进程。

本文系统梳理了在终端停止Python运行的可行路径：前台优先用Ctrl+C触发KeyboardInterrupt与优雅退出，REPL用exit/quit或Ctrl+D/Ctrl+Z；后台与无响应场景先kill -TERM/pkill或Windows taskkill /T，必要时再kill -9或taskkill /F强制终止；代码内通过sys.exit、信号处理与超时机制实现清理与一致性，注意跨平台差异、进程树与容器优雅停机，并将“先温和后强制”的操作清单纳入团队规范与可观测性体系

在 Python 中止运行可分为进程级、并发级与控制流级三类。优先以 sys.exit 或抛出 SystemExit 实现优雅退出，确保 finally、上下文管理器与 atexit 清理资源，并用明确退出码供运维与监控使用；在服务环境响应 SIGTERM/SIGINT 设置取消令牌，允许在超时后再采用 os._exit 强制终止，降低数据与资源风险。线程靠事件标记自愿停止，协程用取消与超时控制，避免误吞 SystemExit、KeyboardInterrupt、CancelledError。将终止模板融入 CLI 与服务脚手架，并在协作系统与 CI/CD（如与 PingCode 的流程集成）外部化“停止事件”，实现可观测、可治理的终止执行。

要让Python程序之间相互停止，应采用“先软后硬”的统一策略：首先发送终止请求并在目标程序中捕获信号或接口执行优雅退出，设置超时后再升级为强制终止。在Unix/Linux使用SIGTERM+信号处理，在Windows使用控制事件或TerminateProcess；对子进程用Popen.terminate/kill与join，多进程用哨兵或事件协作取消，异步与线程通过Task.cancel与Event实现。通过IPC/HTTP或消息队列实现远程软停止，并以psutil与权限控制保障安全。建立发现-确认-停止-验证的流程，配合日志与指标提高可观测性；在团队层面可用PingCode等系统将停止与变更、回滚联动，形成工程化治理。未来在云原生中以生命周期钩子与统一宽限期实现平台与应用的协同优雅退出。

结束 Python 程序进程应按场景选择优雅退出或强制终止。优雅方式通过 sys.exit、信号处理与清理逻辑确保资源释放与退出码传递；在进程僵死时再升级为 os.kill(SIGKILL)、taskkill 等硬杀。需兼顾子进程、多进程、线程与 asyncio 的收尾顺序，落实跨平台与权限合规，统一退出码与日志。通过自动化工具与协作流程将“先软后硬”策略模板化，并在演练中验证超时与回退机制，降低数据损坏与不可观测风险。

本文系统回答了“Python如何获取nohup”的问题：理解nohup通过忽略SIGHUP并重定向输出实现离线运行，Python可通过读取重定向日志文件获取输出，或在内部使用setsid与管道实时捕获，同时结合日志轮转、结构化日志与进程管理器提升可观测性与稳定性。生产环境建议根据实时性与维护成本，在文件重定向、命名管道及Python自守护三方案中权衡，并在需要审计与协作的场景将后台运行记录纳入项目管理流程，以获得更完整的证据链与治理能力。