云盘路位置选择应以业态与客群为核心，优先考虑靠近路口与公共交通出入口、可视度高与停车便捷的点位，并以数据化位置情报与现场踏勘进行双重验证。通过人流热力、POI结构与视域分析构建指标模型，再结合租约谈判与ROI测算形成落地决策。数字化工具可提升选址效率：亿方云用于存储与协作，Worktile以知识库与共享讨论支撑项目推进。最终以“数据+场景+协作”的组合，找到与品牌定位和消费决策路径高度匹配的云盘路微位置。