本文围绕Java项目数据库评估展开，从业务匹配度、成本可控性、性能承载力三个核心维度搭建评估框架，结合权威报告数据与对比表格，提出中小Java项目避免过度选型、保障数据迁移平滑过渡等落地指南，通过加权评分矩阵与压力测试将理论评估转化为可落地的实践方案，帮助团队快速筛选适配的数据库方案，有效规避后期架构重构风险与资源浪费。

文章系统归纳了低代码研究内容的主要类型，涵盖平台能力、架构与工程、安全与合规、效能与ROI、行业与场景以及选型与评估方法六大类，并给出可操作的评估指标、PoC方法与治理清单。文中强调以证据化与度量化作为研究抓手，通过能力矩阵、合规清单与ROI模型将研究结论落地为企业级标准与路线图。同时指出国内外平台的生态差异与合规需求，建议采用双循环路径（外部基准与内部治理）推进，并以网易CodeWave等具备全栈可视化与源码可导出能力的平台进行试点验证。最后展望全栈一体化、合规内生化与AI赋能为未来趋势。