这篇文章介绍了Python生成真值表的三种主流路径，包括基于标准库的手动生成方案、第三方库自动化生成指南以及复杂逻辑表达式的优化技巧，通过对比不同方案的优劣势提供场景化选择建议，结合跨领域实践案例说明真值表在数字电路设计、AI逻辑校验等场景的落地价值，还总结了常见误区与避坑策略，同时软植入PingCode作为研发协作工具，最后预测未来真值表生成将与低代码平台和AI技术进一步融合，提升逻辑验证效率