文章系统阐述了遥感人工智能的定义、价值与落地路径，强调以数据治理、算力优化与合规为基础，结合大模型与多模态技术实现目标检测、语义分割、变化检测与反演等核心任务。文中对端-边-云协同、MLOps与可解释性给出工程实践，提供国内外平台对比表以支撑选型，并从指标、TCO与ROI构建评估框架。最后结合Gartner与NASA等权威来源，预测在轨AI与平台化将推动从观测到决策的实时与可信转型。