本文系统解答了用 Python 实现定点发邮件的完整路径：以调度层与发送层解耦为核心，轻量场景用 APScheduler 搭配 SMTP/事务型邮件 API，复杂与高可靠场景采用 Celery 或云端调度结合 SendGrid、Mailgun、Amazon SES 等服务，并通过时区显式化、OAuth2/TLS 安全、SPF/DKIM/DMARC 配置、速率限制、指数退避重试与幂等去重保障稳定可达。文章还给出方案对比表与示例代码，强调日志、回执与审计的可观测性，并提出把投递状态融入团队协作与研发流程（如对接 PingCode）的建议。最后展望了 DMARC 强化、OAuth 2.1、Serverless 调度与更完善回执分析等趋势。===

本文系统阐述用Python发送邮件的完整路径：以SMTP或API为入口，正确构建MIME（文本、HTML、附件），并通过TLS加密与OAuth或应用专用密码进行安全认证；同时配置SPF、DKIM、DMARC提升投递率与可信度，结合队列与重试实现规模发送与稳定性。文章给出服务选型维度与对比，强调日志、监控与退信指标的闭环治理，覆盖Django、Flask等框架集成与工作流自动化实践。在协同场景中，建议将Python发信与项目全流程管理系统打通，如在迭代播报与里程碑邮件中引入PingCode以提升可见性与审计性。整体思路是以协议与合规为基，辅以工程化与自动化手段，构建可扩展、可观测的邮件发送体系。

多数主流邮箱都具备“网盘”或与云盘深度联动的能力：国内如QQ邮箱与微云、139邮箱与和彩云、189邮箱与天翼云盘、阿里企业邮箱与钉钉云盘、网易企业邮箱与企业网盘；海外如Gmail与Drive、Outlook与OneDrive、iCloud Mail与iCloud Drive、Proton Mail与Proton Drive、Zoho Mail与WorkDrive。个人用户可用生态内联的云附件实现大文件发送与跨设备访问；企业用户可采用“企业邮箱+企业云盘”组合，并结合亿方云或Worktile的网盘与协作功能，完善权限、审计与全文检索，构建安全合规且高效的邮件与文件治理体系。