本文系统回答了如何部署Python：先明确性能与可用性的目标，选择合适的架构与部署模型；用venv或Poetry构建可复现环境并锁定依赖；将应用打包为容器镜像，采用WSGI或ASGI搭配Gunicorn/Uvicorn与Nginx形成稳健的Web服务层；在Kubernetes等编排系统上实现滚动升级与弹性伸缩；通过CI/CD把测试、构建、发布与回滚自动化，并纳入质量门与变更审计；最后以指标、日志、追踪建立可观测性，配合安全治理与合规策略闭环。结合平台工程趋势与协作工具（如PingCode）可进一步提升Python部署的效率与可维护性，实现稳定、可扩展与低风险的生产级交付。