要改变Python的默认目录，先明确要改的是工作目录、模块搜索路径还是包安装位置：用操作系统与启动器配置固定工作目录、用PYTHONPATH或入口脚本集中管理sys.path、用虚拟环境与pip安装目标控制site-packages。优先采用声明式与项目级方案，将项目根作为目录锚点，减少在业务代码中频繁chdir或修改sys.path，从而实现可复现、可审计、跨平台一致的路径行为。

本文系统阐述如何将 Python 迁移到目标运行盘：安装阶段选择自定义路径把解释器置于新盘，运行时通过切换工作目录与在目标盘创建虚拟环境来承载依赖与执行；并通过修改 PATH、PYTHONPATH、pip 缓存目录与 TMP/TEMP/TMPDIR 将包与临时文件写入新盘，避免系统盘压力。文章强调不建议直接拷贝既有安装，应采取卸载重装或基于 venv 的“freeze/重装”策略；同时为 Windows、macOS、Linux 给出具体步骤与排查要点，并建议在团队与 CI/CD 中以文档化与协作系统记录路径策略，使跨盘运行稳定且可审计。

设置 Python 运行位置的核心是统一工作目录（cwd）与解释器路径，通过三步即可稳妥落地：一是在终端、计划任务或容器中显式指定目录（cd、WORKDIR、Working Directory）和环境变量（PATH、PYTHONPATH），二是在 IDE（VS Code、PyCharm）中为每个入口在配置文件中固定 cwd、解释器与 env，从而本地与调试一致，三是在代码层以 pathlib 和绝对路径管理资源，减少对 os.chdir 与相对路径的依赖；配合虚拟环境、统一入口（python -m）与项目结构化目录，并在团队文档和协作系统中沉淀运行规范，可显著降低 FileNotFoundError、模块导入失败与跨平台差异，提升可复现性与协作效率。

本文系统阐述了更改PHY工作模式的步骤与方法，强调以标准为依据、以验证为闭环，结合Linux用户态、设备树、U-Boot与寄存器级手段实现速率、双工、接口与EEE等参数的安全切换，并通过表格对比不同途径的适用场景与风险。文中给出分层诊断与回滚策略，覆盖RGMII/SGMII等接口差异与硬件层要点，提出以自动化与流程化保障稳定落地的实践，并展望更高带宽与自适应能力增强的趋势。