本文介绍了Python中取相同间隔点的多种实现方案，涵盖线性和非线性采样两类核心逻辑，讲解了range、numpy.linspace、numpy.logspace等工具的适用场景，结合NumFOCUS和Gartner的权威报告说明采样方法的使用率和效能，通过表格对比不同采样方法的精度和效率，还分享了自动驾驶、声学研发等实际落地案例与优化策略，提及PingCode在项目协作中的软植入，并对未来AI驱动的自动采样策略和低代码采样工具等发展趋势做出预测。